Адаптивное распределение памяти в кластере для выполнения работ с неожиданно большими объемами данных

В кластерной многозадачной ВС с динамическим разделением нагрузки появление даже небольшого числа работ с неожидаемо большими требованиями к памяти может привести к проблеме блокировки работ с нормальными объемами данных. Утверждается, что существующие алгоритмы разделения нагрузки не позволяют эффективно решать такую проблему. Обсуждаются возможности предотвращения блокировки работы кластерной ВС и предлагаются две новые схемы адаптации к динамически растущим объемам данных, одна из которых базируется на распределении разделяемой сетевой памяти, а вторая – на резервировании небольшого числа рабочих станций. Оценивается эффективность этих схем.