Асинхронный смешанный механизм для гипер-распределенной гипер-параллельной AI-обработки

Метод гипер-распределенного гипер-параллельного искусственного интеллекта (AI) позволяет решить многие проблемы, связанные с классической последовательной символической логикой и обычными нейросетями. Конкурентное распространение конкурирующих волн успешно применяется в гипер-распределенном гиперпараллельном эвристическом поиске. Для исключения определенных ограничений, налагаемых на распространение волн, разработан метод асинхронного смешанного распространения конкурирующих волн для решения гипер-распределенной гиперпараллельной эвристической задачи. Такой подход является более мощным и универсальным, чем синхронные однородные механизмы и алгоритмы асинхронного наложения. Представленные в данной работе теория и выводы имеют важное значение для аппаратной реализации гипер-распределенной гипер-параллельной обработки на базе хаотических сотовых сетей.