Теор. исследование непрерывных процессов, динамика которых зависит от направления изменения выходного сигнала, разработано в настоящее время только для процессов с динамикой первого порядка и с возмущениями бинарными или тернарными сигналами. Предлагается новый метод моделирования таких процессов высокого порядка с использованием винеровских моделей и рекуррентных нейронных сетей с нелинейной структурой выходной ошибки. При этом исследуются три типа входных сигналов: псевдослучайный бинарный сигнал, псевдослучайный сигнал с инверсным повторением и сумма гармонических сигналов. Описываются результаты экспериментов на реальных системах.