Проводится краткая сравнительная оценка использования аналитических методов и метода Монте-Карло для компьютерного моделирования. Рассматривается особенность моделирования задач статистической механики и описывается методика применения методов Монте-Карло, в частности, динамический метод генерации произвольных функций распределения вероятностей классическим алгоритмом Metropolisa. Обсуждаются некоторые недостатки этого алгоритма и методы настройки для повышения его эффективности. Выделяются прикладные области статистической механики, где особенно целесообразно использование моделирования Монте-Карло: радиоактивные процессы, ядерные реакции, квантовые процессы и т. д..