Рассмотрены вопросы адаптивной настройки топологии нейронных сетей и выбора шага их обучения в зависимости от выполняемой ими задачи. На основе этого предложен ряд модифицированных адаптивных алгоритмов обучения нейронной сети. Показано, что предложенные модифицированные алгоритмы превосходят станд. обучающие алгоритмы с точки зрения скорости обучения, точности вычислений и достоверности прогнозирования. Библ. 8.