Объединение априорной формы и статистических признаков для сегментации методом активных контуров

Одним из важных недостатков сегментации изображений и видео с использованием активных контуров является чувствительность к начальному заданию области признаков, методом устранения которого является, в частности, априорное задание ее формы. Обсуждаются возможные методы априорного введения формы, и предлагается вариационный подход, при котором априорная форма определяется как функционал расстояния между активным контуром и контуром эталона. Этот контур м. б. определен оператором интерактивной сегментации или же м. б. выведен по результатам предыдущих сегментаций. Рассматриваются два различных примера, иллюстрирующих метод.