Разработана новая нейросетевая архитектура, обеспечивающая качество, сравнимое с качеством известных моделей и при этом значительно более простая с концептуальной точки зрения. Основой модели служат симплициальные нейроны. Описана их реализация на схеме со смешанным сигналом. В качестве иллюстрации применения новой архитектуры рассмотрены задачи интеллектуальной обработки сигналов в переносных мультимедийных системах. Представлены результаты проведенных испытаний разработанной системы на реальных данных.