Универсальные свойства вычислительной Grid-инфраструктуры определяют возможность использования различных онтологий в запросе ресурсов на исполнение работы. Такое гибкое формирование запроса на ресурсы позволяет поводить оптимизацию по нескольким параметрам качества обслуживания, от сетевой нагрузки до стоимости выполнения работы. Описываются результаты моделирования размещения работ в Grid-инфраструктуре, при котором исследовались преимущества использования генетических алгоритмов для улучшения качества расписания работ. Моделирование проводилось в среде GGAS, ориентированной на изучение расписания работ на распределенных машинах.