Предлагается метод моделирования ВАХ МОП ПТ КНД-структуры нейронными сетями, который не зависит от технологии объекта моделирования и отличается быстродействием и высокой точностью, что определяет его удобство для построения имитаторов различных схем. Проводится сравнительное исследование двух вариантов модели, различающихся архитектурами нейронных сетей: на многослойном персептроне и с обобщенной радиальной базисной функцией, для которых предлагаются новые, более эффективные алгоритмы обучения. Точность моделей исследовалась сравнением характеристик тока стока и проводимости, полученных на моделях и экспериментально.